AI视频监控系统集成电路消费水平逐渐提高,复杂场景有哪些技术可以提高?

人工智能技术的发展趋势产生了许多行业技术霸权创新变革,视频监控系统领域从传统的高清化、数字化逐渐升级为智能系统,AI+视频监控系统成为人工智能技术技术商业化的提高方向之一。

根据行业调查数据显示,到2020年,全球智能安全监控摄像头销量将超过1亿台,其中200万至500万屏幕分辨率监控摄像头的市场份额将超过75%。据Omdia估计,到2024年,中国智能视频监控系统的销售市场将达到167亿美元,安全行业的巨大可以 想象,安全行业发展趋势产生的视频监控系统集成电路要求也为智能安全集成电路经销商带来了新的发展趋势机遇。

视频监控摄像头从前到后都有不同的集成电路,包括ISP集成电路、光学镜头、IPCSoC集成电路;后端开发涉及DVRSoC集成电路、NVRSoC集成电路。目前,中国消费级视频监控系统集成电路和优化算法公司包括海思芯片、富汉微、君正、寒武纪、清微智能、黎明时等。

随着新型智能城市基础设施的发展,视频监控系统已经广泛应用于智能交通、信息安全、智能社区等行业,并在智能家居行业占据了巨大的市场份额,成为构建安全监控系统的关键。经过十几年的发展趋势,视频监控系统的ISP图像处理、视频编码、AI等技术在智能家居系统、智能社区、无人驾驶等场景中的应用相对完善,消费应用领域的技术性也在不断提高。比如屏幕分辨率从4kHD提高到8K。另外,双重视频语音应用比较多。现阶段AI+视频集成电路已经在回声消除和噪声消除等方面得到了提高,很多集成电路公司根据应用场景也提高了AI计划的特点,比如哭声检测和图像识别。

然而,人工智能技术的识别系统仍然存在盲点,如在夜间、痛苦天气、雾霾天气、沙漠无人区等复杂的自然环境中,应用磨练或较大。因此,应对极端天气,如痛苦、风沙等,以及暗光检测自然环境,视频监控系统的技术应该从哪些方面提高?

极端天气沙等极端天气,必须采用多种编码方式配对编号场景。

领域级监控摄像头一般用于大城市信息安全、智能交通等行业。晴空万里温度时,光学镜头可以自动调节天气状况和色度,完成不同光源抗压强度下的AI识别和个人行为录制。但在疼痛、雾霾天气等自然环境下,监控系统虽然可以完成检测,但在视觉效果感受、准确性和准确性上都会有所降低。例如,在中国的一些地区,极端天气如风沙很容易发生,这给信息安全管理方法带来了一些困难。2020年3月,北京、河北、内蒙古自治区等地出现了不同程度的风沙,部分地区可见度不到500米。除风沙外,超级雷暴的温度也给大城市视频监控系统带来技术挑战。

中国某视频监控系统领域的集成电路集成电路企业相关人员向电子爱好者表示,该领域的应用领域多样化,光源复杂。在编号层面,IPCSoC集成电路应采用智能编码等多种编码方法匹配不同的编号场景,以便在各种场景下给出低编码率和清晰画质的编号图像。

目前,中国集成电路制造商已经提高了该领域IPCSoC的特性。例如,清微智能解决视觉效果的多模式智能计算集成电路X510在去年完成了业务规模的批量生产,销量增加了50万个。可以重建测量集成电路。由于可以根据应用和优化算法重建测量硬件平台,因此具有按需及时重建、高能耗等级、低功耗、适用于各种场景的实用特点。

在极端光源自然环境下,图像处理优化算法的兼容性需要不断提高。

为了更好地融入夜间应用领域,夜视技术已经衍生出红外夜视摄像头、星河夜视摄像头、暗光夜视摄像头。只是看得清楚或者不够。在夜间自然环境下,监控摄像头处于暗光自然环境中,对视距、动态跟踪、优化算法的兼容性和耐热性有一定的规定。如果要完成看得清楚,在图像处理层面,必须提高低光强度、宽动态、快速健身等场景。

专业人士表示,人工智能优化算法的改进已经成为视频监控系统集成电路公司进一步必须改进的方向。因此,已经有集成电路制造商计划在人工智能集成电路上使用新一代ISP图像处理优化算法进行升级迭代更新。

中国监控摄像头集成电路游戏玩家瑞芯微升级了IPC规划方案RV1126和RV1109,从超清代码解码、图像质量解决优化算法、性能优异NPU等方面提升了夜间光源复杂、人车混行、面部和交通流量无法识别的问题。据统计,这两个规划方案采用14纳米加工技术,嵌入NPU及其瑞芯微开发的ISP2.0技术,根据ISP图像质量解决技术问题,以及3帧HDR优化算法,在复杂光源的自然环境中完成ms级响应。其合作的AI优化算法企业包括商业汤、视野、虹软等。

AI+视频集成电路的新转折点:计算率提高,5G应用领域。

中国芯片公司已经在视频监控系统控系统销售市场上寻找一条可以撕掉自己销售市场的路面,与大型工厂相比,根据不同情况给出多样化解决方案的工作能力已成为公司的核心竞争力之一。此外,视频监控系统集成电路的应用领域不断扩大,应用需求向多元化发展趋势发展,这也使得公司迫切需要为不同的应用商店提供商品改进方案。

人工智能集成电路的算率特性不断提升,2019年智能安全集成电路的算率普遍在1T左右,2020年达到2T左右,未来随着需求的变化 ,很可能会向4T及以上提升。清微智能TX510集成电路在高算率、低功耗方面表现突出,AI合理能效等级达到5.6TOPS/W,在具体应用中,开机时间不足200ms,一次人脸识别算法识别时间不足100ms。

清微智能CEO王博详细介绍,可以重建测量集成ic应用于图像信号分析的优点具体体现在:能够 快速地在集成ic上完成全新的图像算法,此外,它还具有更强的图像处理特性,更高的动能效率,更低的NRE,不仅可以延长商品的生命周期,而且可以为客户定制ISP优化算法。

此前,北京君正生产了智能安全AI集成icT40,据了解,该集成ic采用22nm制造,具有8T(NPU)硬件配置算率,可以在智能监控行业不断提高AI解决方案的能力。对于T40来说,北京君正表示,目前正处于客户营销推广阶段,只有少量生产交货。

近日,电子爱好者对5G通信市场现状及未来发展趋势的调查发现,大多数技术工程师认为,智能工业、智能家居系统、智能能源、智能终端设备和汽车联网平台将成为未来5G网络应用的热点。其中,34.1%的技术工程师认为,5G在智能工业中的应用可能会明显改善,加速工业生产企业的战略转型。

自从5G商业宣布打开以来,许多数据信息的产生促进了对视频监控系统要求的提高,这打开了关于视频监控系统行业相关产业链的大量想象室内空间。在智能农业行业,可以 根据监控技术部署一套人工智能解决方案,检测粮食作物的生产和制造状况,产量新鲜,根据应用软件跟踪和管理方法库存,实施相应的供应链管理方案。在智能工业行业,根据图像识别技术,检查工作人员是否戴了安全帽和防护口罩,根据人工智能优化算法的个人行为检查,立即报告异常个人行为。在智能物流行业,可以 根据人工智能优化算法分析检测到的界面,检查货物是否损坏。

王博表示,工业生产中的商品缺陷检测、电气安全检测、农牧业粮食作物病虫害检测、农产品无损检测技术等,线下推广零售业的银行柜台监管等新兴行业都是以下企业比较看中的一些应用方向。

结语:

行业报告显示,借助5G互联网建设和布署,到2022年,我国超高清视频产业链的运营规模将超过4万亿元。尽管AI+视频监控系统的发展前景广阔,但目前仍存在诸多难题。

目前看来,AI在视频监控系统行业刚刚发展起来,尤其是在一些toc的销售市场上,仍然处于相对较浅的水平。通过监控摄像头、门禁系统等硬件配置机器设备,加载AI应用于不同市场细分,主要表现为泛娱乐、非标等特点。而视频监控系统跑道不断增加新玩家,市场竞争日益激烈。王博表示,应对AI优化算法企业,如果传统式集成ic公司不进行转型发展,商品的单一性、单一性,就会使其陷入价格战的尴尬境地,被一些新厂商所取代。

如今,缺芯潮并没有得到缓解,很多智能安防集成ic、摸组相关公司已经多次提价,安防产品价格上涨最大可达30%。随着销售市场需求的增长,SoC集成ic也将遭遇一定力度的价格上涨。

总的来说,在AI、5G等技术的推动下,加上国家新政策的制定,以及对销售市场的干预,都是在推动视频监控系统领域向智能系统、高清方向发展的趋势,视频监控系统集成ic的图像识别技术、个人行为检测等技术也进入了很大的发展阶段,并应用于更加普遍的场景。未来,无论是在销售市场,还是在技术上,AI+视频监控系统都将进入一个新的转折点。



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